INFORMACION DEL CURSO

• Fecha de Inicio:

  21/10/2025

• Plazas totales:

  10 plazas

• Duracion del curso:

  10

Descripción del curso:

PRESENTACIÓN

 

En nuestra labor diaria, nos encontramos inmersos en una multitud de tareas rutinarias y manuales que, si bien son necesarias, nos restan tiempo valioso y a menudo no contribuyen de manera directa al valor agregado de nuestra empresa.

Sin embargo, con el aparición de herramientas generativas como ChatGPT, tenemos la posibilidad de automatizar estos procesos, liberando así nuestro tiempo y energía para dedicarnos a tareas que realmente impulsen nuestro valor en la organización, la innovación y la estrategia.
 

Y es que con las herramientas adecuadas, no solo hacemos las cosas bien, sino que elegimos hacer las correctas, aquellas que realmente importan, y para ello, nada como contar con nuestro programa formativo Fundamentos de Inteligencia Artificial 

 

 

OBJETIVOS

 

• Entrenarte en el manejo de herramientas de inteligencia artificial para la automatización de tareas repetitivas y de bajo valor añadido. 
• Invitar al uso estratégico de la inteligencia artificial para incrementar la contribución individual al éxito colectivo de la empresa.
• Explorar y aplicar las funcionalidades de inteligencia artificial para la creación y gestión de contenidos de texto y datos.
• Proporcionar habilidades multimodales y a tiempo real para utilizar la inteligencia artificial en la generación de contenido visual y actual.

 

DIRIGIDO A: 

Esta formación está diseñado para todos aquellos empleados de cualquier tipo de empresa, con especial énfasis en:

• Aquellos cuyas funciones incluyen la generación frecuente de contenido, como informes, reportes, comunicaciones por correo electrónico, y material para presentaciones y reuniones.
• De manera que consigan potenciar el valor añadido de sus contribuciones a través de la optimización y automatización de sus flujos de trabajo.

 

PONENTE
 

Otto Duarte: Especialista con más de 20 años de experiencia en Transformación Digital, Inteligencia Artificial, Marketing Online y Desarrollo de Negocios Digitales.
 

TEMARIO DEL CURSO

Temario del curso:

Módulo 1: Introducción a la IA
 

 

1.1 Definición y Conceptos Clave 

• ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Diferencias entre IA, machine learning y deep learning.

 

1.2 Impacto de la IA en la Productividad Empresarial

• Beneficios de la adopción de IA.
• Sectores donde la IA ya está transformando la productividad.
   

 

1.3 Casos Prácticos de Éxito

• Ejemplos concretos de empresas que han mejorado su productividad con IA.

 

Módulo 2: Tipos de IA Generativa
 

2.1 IA Generativa: Qué es y Cómo Funciona

• Concepto de IA generativa y modelos más destacados (ChatGPT, DALL·E, etc.).
• Usos prácticos en diferentes áreas empresariales.

 

2.2 Exploración de Herramientas de IA Generativa

• Aplicaciones específicas para creación de contenido, diseño, análisis de datos, etc.

 

2.3 Demostración en Vivo (si el curso es online o se dispone de recursos digitales)

• Ejemplo práctico: generación de textos, imágenes o automatización de tareas.

 

 

Módulo 3: Identificación de Tareas AutomátIcas

 

3.1 Análisis de Procesos y Flujos de Trabajo

• Identificación de tareas repetitivas y manuales.
• Evaluación de actividades que pueden ser mejoradas con IA.

 

3.2 Priorización de Iniciativas

• Matriz de impacto y esfuerzo.
• Selección de procesos clave para implementar.

 

3.3 Taller Práctico

• Trabajo en equipo para identificar posibles
• aplicaciones de IA en tareas específicas.

 

Módulo 4: Introducción a la Ingeniería de Prompts

 

4.1 Qué es la Ingeniería de Prompts

• Principios básicos: cómo estructurar consultas y comandos para obtener mejores resultados.
• Ejemplos de prompts efectivos en diferentes herramientas de IA.

 

4.2 Taller de Práctica con Prompts

• Creación y ajuste de prompts para casos reales de la empresa.
• Resolución de problemas comunes en el uso de prompts.

 

Módulo 5: Aplicación de la IA en departamentos

 

5.1 Optimización de Funciones por Departamento

• Recursos Humanos: automatización de selección, formación y encuestas.
• Marketing: generación de contenido (texto, voz, imagen, vídeo), análisis de datos y personalización de campañas.
• Operaciones: gestión de inventarios, predicciones y logística.
• Atención al Cliente: chatbots y análisis de retroalimentación.

 

5.2 Plan de Acción para la Empresa

• Cómo iniciar la implementación de IA en áreas clave.
• Medición de resultados y ajuste de estrategias..

 

Módulo 6: Implementación organizacional de la IA

6.1 Diseño del proyecto

• En esta subsección, se analizarán las fases de diseño de proyectos de inteligencia artificial, desde la concepción de la idea hasta la ejecución. Se discutirá la importancia de definir objetivos claros y de involucrar a las partes interesadas desde el inicio.

 

6.2 Gestión ágil

• La gestión ágil es crucial para la implementación de proyectos de IA. Se presentarán metodologías ágiles, y cómo estas pueden ser aplicadas para asegurar el éxito y la adaptabilidad del proyecto.

 

6.3 Adaptación de las herramientas

• Finalmente, se abordará cómo adaptar y personalizar las herramientas para satisfacer las necesidades específicas de la organización a través de ejemplos y casos de éxito.

 

6.4 Plan de Acción para la Empresa.

6.5 Cómo iniciar la implementación de IA en áreas clave.

6.6 Medición de resultados y ajuste de estrategias.

6.7 Implementación de la IA a nivel organizacional.

 

Módulo 7: Aspectos de seguridad, legales y éticas

7.1 Legal: Es fundamental establecer políticas claras sobre la gestión de datos, la privacidad de los usuarios y la transparencia en los procesos algorítmicos.

7.2 Seguridad: Además, se debatirá la importancia de cumplir con las normativas vigentes y de anticipar posibles implicaciones legales.

7.3 Ética: La ética en la IA también es un tema crucial; se explorará cómo evitar sesgos y garantizar decisiones justas, beneficiando a todas las partes involucradas.