INFORMACION DEL CURSO

• Fecha de Inicio:

  26/10/2026

• Plazas totales:

  10 plazas

• Duracion del curso:

  10 Lunes, 26/10/2026, de 16:30 a 20:00 (3 horas y media) Miércoles, 28/10/2026, de 16:30 a 20:00 (3 horas y media) Jueves, 29/10/2026, de 17:00 a 20:00 (3 horas)

Descripción del curso:

OBJETIVOS GENERALES

 

• Comprender los fundamentos y capacidades actuales de la Inteligencia Artificial

• Identificar oportunidades de aplicación de la IA en el ámbito de la ingeniería

• Aprender a utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad profesional

• Desarrollar habilidades de interacción eficaz con sistemas de IA (prompting)

• Fomentar el pensamiento crítico sobre el uso de la IA (riesgos, ética, fiabilidad)

• Capacitar para diseñar soluciones prácticas basadas en IA

 

MATERIAL NECESARIO

 

• Portatil.

 

 

METODOLOGÍA

 

La formación se basa en un enfoque práctico, participativo y orientado a resultados:

• Aprendizaje activo: uso constante de herramientas en tiempo real

• Learning by doing: resolución de casos prácticos desde el primer momento

• Enfoque aplicado: ejemplos adaptados al entorno de la ingeniería

• Trabajo colaborativo: ejercicios en grupo y discusión de casos

• Transferencia directa: aplicación inmediata al puesto de trabajo

Se prioriza que cada participante termine el curso con un conjunto de usos concretos aplicables a su día a día profesional.

 

 

PRINCIPALES CONTENIDOS DE LA FORMACION

Fundamentos de IA

• Conceptos clave

• Tipos de modelos (ML, Deep Learning, NLP)

• Evolución reciente

 Herramientas de IA generativa

• Texto: ChatGPT, Claude

• Productividad: Grok, Copilot, Gemini

• Google NotebookLM

• Y más de 50 herramientas temáticas para distintos usos optimizados con IA.

 

Ingeniería de prompts

• Tipos de prompts

• Optimización de resultados

• Casos específicos en ingeniería

 

Aplicaciones en ingeniería

• Generación de documentación técnica

• Análisis de datos

• Ayudas con la automatización y optimización del día a día profesional

Ética y riesgos

• Sesgos

• Seguridad

• Uso responsable

 

TEMARIO DEL CURSO

Temario del curso:

Sesión 1 (3,5 h): Fundamentos y primeras herramientas

• Introducción a la Inteligencia Artificial
• Tipos de IA y aplicaciones en ingeniería
• Modelos de lenguaje y funcionamiento básico
• Primer contacto con herramientas:
   
  • ChatGPT
  • Claude
  • Grok
     
• Ingeniería de prompts (prompt engineering).
   
• Ejercicios prácticos:
   
  • Generación de informes técnicos
  • Análisis de datos en lenguaje natural

Sesión 2 (3,5 h): Productividad y automatización

• IA aplicada a tareas específicas:
   
  • Documentación
  • Gestión de proyectos
     
• Herramientas destacadas:
   
  • Microsoft Copilot
  • Google Gemini y NotebookLM
     
• Casos prácticos:
   
  • Automatizaciones
  • Integración de herramientas

 

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Sesión 3 (3 h): Aplicación avanzada y casos reales

• IA en el ámbito de la ingeniería:
   
  • Mantenimiento predictivo
  • Optimización de procesos
  • Análisis de datos
• Ética, riesgos y limitaciones de la IA
   
• Diseño de casos prácticos:
   
  • Aplicaciones en el entorno profesional.
  • Ayudas al aprendizaje.