ePrivacy and GPDR Cookie Consent by Cookie Consent CURSO: ANÁLISIS AVANZADO EN EXCEL CON IA (I): CONEXIÓN, LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS CON POWER QUERY - SUBVENCIONADO POR DFA (del 5 al 8 de octubre)
CURSO: ANÁLISIS AVANZADO EN EXCEL CON IA (I): CONEXIÓN, LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN DE DATOS CON POWER QUERY - SUBVENCIONADO POR DFA (del 5 al 8 de octubre)

INFORMACION DEL CURSO

  • Fecha de Inicio:

    05/10/2026
  • Plazas totales:

    10
  • Duracion del curso:

    10 horas Horario: 16:00 - 18:30

Descripción del curso:

 

PRESENTACIÓN

Formación práctica centrada en el trabajo con datos reales, donde aprenderás a conectar, depurar y transformar información procedente de múltiples orígenes utilizando Power Query, sentando las bases del análisis avanzado en Excel.

La Inteligencia Artificial (Copilot, ChatGPT y asistentes especializados) estará integrada en todo el proceso como apoyo estratégico, facilitando la generación de transformaciones, la resolución de errores y la optimización de las consultas.

Esta formación constituye la primera parte de un itinerario de 20 horas en Análisis Avanzado en Excel con IA. Sienta las bases de conexión y transformación de datos necesarias para abordar, en la segunda parte, el modelado de datos, los cálculos con DAX y el diseño de dashboards.

 

OBJETIVOS

  • Actualizar el uso de Excel mediante técnicas modernas de análisis de datos.

  • Aprender a limpiar, transformar y automatizar información con Power Query.

  • Dominar la importación y combinación de datos desde múltiples orígenes.

  • Diagnosticar y resolver errores, optimizando el rendimiento de las consultas.

  • Incorporar la IA como apoyo continuo en cada fase del proceso de transformación de datos.

 

PUBLICO OBJETIVO

Usuarios con conocimientos básicos de Microsoft Excel que desean avanzar hacia un uso profesional y más eficiente de estas herramientas. No se requieren conocimientos previos de Power Query.

 

METODOLOGIA DIDÁCTICA

  • Clases prácticas con resolución de retos reales de limpieza y transformación de datos.

  • Uso progresivo de IA como herramienta complementaria en cada etapa.

  • Desarrollo guiado del flujo de trabajo de datos: importación, limpieza y transformación.

  • Casos de uso basados en escenarios empresariales y analíticos reales.

  • Espacios de consulta para resolver dudas y profundizar en conceptos.

  • Refuerzos visuales constantes: ejemplos, diagramas y esquemas.

TEMARIO DEL CURSO

Temario del curso:

MÓDULO 1

EXCEL E IA: UNA NUEVA MANERA DE TRABAJAR CON DATOS

Objetivo:

Presentar el nuevo enfoque de análisis de datos en Excel combinado con IA.

Contenidos:

  • Evolución de Excel hacia el análisis moderno.
  • Conceptos clave como conexión, modelado y automatización.
  • Introducción a Power Query, Power Pivot y DAX.
  • Cómo Copilot y ChatGPT mejoran el trabajo diario.
  • Primeros ejemplos de uso asistido de fórmulas y transformaciones.

 

MÓDULO 2

INTRODUCCIÓN A POWER QUERY: LIMPIEZA Y TRANSFORMACIÓN

Objetivo:

Dominar la limpieza y transformación de datos de múltiples fuentes.

Contenidos:

  • Importación de datos desde diversas fuentes.
  • Limpieza y transformaciones básicas de forma estructurada.
  • Automatización de cargas y actualizaciones de datos.
  • Diferentes tipos de cargas: carga y automatización eficiente.
  • Diagnóstico de errores comunes en la carga y transformación de datos.

 

MÓDULO 3

POWER QUERY AVANZADO: TRANSFORMACIONES PROFESIONALES

Objetivo:

Profundizar en técnicas avanzadas de transformación.

Contenidos:

  • Combinación de tablas de diferentes orígenes.
  • Transformaciones condicionales avanzadas.
  • Cálculos personalizados. Crear nueva información.
  • Solución de errores y optimización de rendimiento.
  • Propuestas de la IA para la combinación y transformación de datos.
  • Documentación asistida en explicaciones de pasos complejos.

 

MÓDULO 4

CASO PRÁCTICO: CONSOLIDACIÓN Y AUTOMATIZACIÓN DE DATOS CON POWER QUERY

Objetivo:

Consolidar lo aprendido aplicando Power Query a un caso real de limpieza y automatización de datos.

Contenidos:

  • Definición de un flujo de trabajo completo: desde el origen hasta la tabla final lista para análisis.
  • Combinación y automatización de cargas desde múltiples fuentes.
  • Resolución guiada de errores y optimización del rendimiento de las consultas.
  • Uso de IA para documentar y mejorar los pasos de transformación.
  • Buenas prácticas para dejar las consultas preparadas para el modelado posterior en Power Pivot.

 

RESULTADOS ESPERADOS

Al finalizar, los participantes dominarán Power Query como herramienta de conexión, limpieza y transformación de datos, aplicando la IA como apoyo en cada fase del proceso.

Podrán convertir datos crudos de múltiples fuentes en tablas limpias, estructuradas y listas para el modelado y el análisis posterior.

Esta formación constituye la base necesaria para abordar la segunda parte del itinerario, centrada en el modelado de datos, los cálculos con DAX y el diseño de dashboards.

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