Colegio Oficial de Peritos e Ingenieros Técnicos Industriales de Alava
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CURSO PRACTICO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANALITICA AVANZADA - ACCION FORMATIVA SUBVENCIONADA POR DIPUTACION FORAL DE ALAVA

Fechas: del 17 al 19 de octubre

COLEGIO OFICIAL GRADUADOS EN INGENIERIA DE LA RAMA INDUSTRIAL E INGENIEROS TÉCNICOS INDUSTRIALES DE ALAVA

ARABAKO INDUSTRIA ADARREKO INGENIARITZAKO GRADUATUEN ETA INGENIARI TEKNIKO INDUSTRIALEN ELKARGO OFIZIALA

C15/17: JORNADA PRACTICA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ANALITICA AVANZADA - ACCION FORMATIVA SUBVENCIONADA POR DIPUTACION FORAL DE ALAVA

Objetivo

Aprendizaje de identificación y explotación de datos que permitan extraer la información necesaria para tomar decisiones en pos de la consecución de los objetivos globales de la empresa


Datos del Curso

  • Fechas: 17, 18 y 19 de octubre
  • Horario. M y X (17:00-20:30) - J (17:00-20:00)
  • Duración: 10 horas presenciales
  • Precio Col: 15 € (10 € desempleados) - Externos 25 €
  • Plazas: 10 alumnos

Programa

  • 1.- Introducción a la Inteligencia Artifical y Analítica Avanzada
  • Introducción a la Minería de Datos. De la Inteligencia Artificial, al Bigdata, llegando al SmallDAta. Práctica: "Elige tu proyecto BigData"
  • Casos de ejemplo funcionales de aplicación
  • Explicación teórica de los fundamentos de la Analítica Predictiva. Correlación supervisados, no supervisados, sistemas expertos.
  • 2.- Curso Práctico de Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada
  • Algoritmos No supervisados. Caso práctico simple. Clustering
  • Algoritmos Supervisados. Caso Práctico Simple. Arbol de Decisión.
  • Análisis de Anomalías. Caso Práctico.
  • Análisis de Asociación. Caso Práctico.
  • Análisis de Series Temporales. Caso Práctico.
  • Procesos de TextMining, Análisis de Textos. Caso simple. Análisis de Temáticas en REdes Sociales.

3.- METODOLOGÍA DE IMPLANTACIÓN DE PROYECTOS EN ANALITICA AVANZADA/INTELIGENCIA ARTIFICIAL. EL FUTURO DE LA MINERIA DE DATOS.

  • Metodología de implantación. CRISP-DM
  • Análisis de la Calidad de los Datos.
  • Agregación de los Datos (OpenDAta, LinkedData)
  • Procesos ETL prácticos con RapidMiner, Union, Selección, muestreo, transformación y discretización.
  • Análisis Funcional de la selección de los distintos algoritmos, ¿cuándo? ¿Dónde? ¿por qué?
  • Reducción de ruido y de variables en los análisis predictivos.
  • IA aplicada a la Visión Artificial. Caso Práctico.
  • Semántica aplicada. Dbpedia, LinkedData, SPARQL y Grafos. lógica formal
  • Técnicas de futuro (Transfer Learning, Process Mining, DeepLearning)

Inscripciones


Plaza Gerardo Armesto, 2 - 1º 01008 Vitoria-Gasteiz
Tfno: 945 22 09 29 Fax: 945 22 98 85 E-mail: colegio-oficial@itiaraba.org
Horario de Atención al público:
Lunes a Jueves: de 9 a 14 y de 16 a 19
Viernes: de 9:00 a 14:00